Python机器学习简介,在本课程中 您将学习机器学习如何在许多关键领域和行业中使用
机器学习视频概要
在医疗保健行业 数据科学家使用机器学习来预测一个被认为有患癌症风险的人类细胞是良性还是恶性的，机器学习可以在决定一个人的健康和福利方面发挥关键作用
您还将了解决策树的价值 以及如何从历史数据中构建一个好的决策树 帮助医生为每个病人开出合适的药物
您将了解银行家如何使用机器学习来决定是否批准贷款申请
你将学习如何使用机器学习来进行银行客户细分 这通常不容易运行大量的数据
在本课程中 您将了解机器学习如何帮助youtube 亚马逊或Netflix等网站向客户推荐各种产品或服务 例如他们可能有兴趣去看哪些电影或购买哪些书籍
你可以用机器学习做很多事情
在这里 您将学习如何使用流行的Python库来构建模型
例如 给定一个汽车数据集 我们可以使用通灵学习库来估计汽车的二氧化碳排放量 使用它们的发动机尺寸或气缸
我们甚至可以预测一辆尚未生产的汽车的二氧化碳排放量
我们将看到电信行业如何预测客户转向 您可以使用内置的实验室环境运行和练习所有这些示例的代码
在本课程中 您不必在计算机上安装任何东西或在云上做任何事情
您所要做的就是单击一个按钮 在浏览器中启动实验室环境
示例代码已经在JupiterNotebooks中使用Python语言编写 您可以运行它以查看结果 或者更改它以更好地理解算法
那么 通过学习这门课程 你能达到什么目的呢
好吧 通过每周投入几个小时 或者接下来的几周 你会学到新的技能 可以添加到你的简历中 比如回归分类 聚类 通灵学习和边派
您还可以获得可以添加到您的投资组合中的新项目 包括癌症检测 预测经济趋势 预测客户流失推荐引擎等等
您还将获得机器学习证书 以证明您的能力 并在您喜欢的任何地方(在线或离线)分享它 例如个人资料和社交媒体中的链接
让我们开始吧
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