JavaScript中不具备的数学函数，我们将探索 JavaScript 中缺少的一些数学函数，以及我们如何为它们编写函数。JavaScript Math 对象包含一些非常有用和强大的数学运算，可用于 Web 开发，但它缺少大多数其他语言提供的许多重要运算（例如 Haskell，它有大量的运算）。
JavaScript 中缺少数学方法：Sum
你可能还记得在学校，“sum”是“add”的同义词。例如，如果我们将数字 1、2 和 3 相加，它实际上意味着1 + 2 + 3。
我们的sum函数将涉及对数组中的所有值求和。
有两种写这个函数的方法：我们可以使用for循环，或者我们可以使用reduce函数。
使用for循环：
function sum(array){
let total = 0
for(let count = 0; count < array.length; count++){
total = total + array[count]
}
return total
}
使用reduce功能：
function sum(array){
return array.reduce((sum, number) => sum + number, 0)
}
这两个函数的工作方式完全相同（该reduce函数只是一个内置for循环），并且将返回相同的数字（给定相同的数组）。但是reduce功能要简洁得多。
所以，例如：
sum([1,2,3,4]) === 10 // 1 + 2 + 3 + 4 sum([2,4,6,8]) === 20 // 2 + 4 + 6 + 8
能够对数字列表求和可能是 JavaScriptMath对象中最有用和最需要的“缺失”数学运算。同样，sum函数是一个很好的检查工具。例如，在数独游戏中，我们可以通过检查列/行加起来是否为 45 (1 + 2 + 3 + 4 +…+ 9) 来检查用户是否在该列或行中没有重复。如果我们想计算总账单，该函数在在线购物应用程序中也能很好地工作——假设所有价格都存储在一个数组中。
在购物应用程序示例之后，这里是我们如何在代码中使用它的示例：
const prices = [2.80, 6.10, 1.50, 1.00, 8.99, 2.99]
function totalCost(prices){
return prices.reduce((sum, item) => sum + item, 0)
}
JavaScript 中缺少数学方法：产品
我们的product函数将以与函数类似的方式工作sum，不同之处在于，我们不是将列表中的所有数字相加，而是将它们相乘。
再一次，我们可以使用与第一个函数for几乎相同的循环：sum
function product(array){
let total = 1
for(let count = 0; count < array.length; count++){
total = total * array[count]
}
return total
}
请注意，我们使用而不是初始化total变量，否则我们将始终以 0 结尾。10total
但该reduce函数在这种情况下仍然有效，并且仍然是编写函数的一种更简洁的方法：
function product(array){
return array.reduce((total, num) => total*num, 1)
}
这里有些例子：
product([2,5,8,6]) === 480 // 2 x 5 x 8 x 6 product([3,7,10,2]) === 420 // 3 x 7 x 10 x 2
这个函数的用途可能看起来并不明显，但我发现当尝试在一次计算中进行多次转换时它们非常有用。例如，如果您想找到十包苹果的美元价格（每公斤苹果 1.50 元），而不是使用巨大的乘法和，将所有值存储在一个数组中并使用product我们刚刚编写的函数。
数组的一个例子是这种格式：
const pricePerKg = 1.50 const numberOfKg = 10 const conversionRate = 1.16 const conversion = [1.50, 10, 1.16] const USprice = product([pricePerKg,numberOfKg,conversionRate])
JavaScript 中缺少数学方法：奇数和偶数
这些函数将接受一个数字，它可以是数组长度的形式，并返回true或false取决于数字是奇数还是偶数。
偶数必须能被二整除，奇数则相反，不能被二整除。这将是功能的关键部分。
例如，Haskell 内置了这些函数，这让事情变得容易多了，尤其是你可以这样写：
even 29 << false odd 29 << true
另一方面，Ruby 以方法的形式提供这些功能。这仍然更容易编写：
29.even? << false 29.odd? << true
在 JavaScript 中编写这些函数的最简单方法是使用余数运算符，% . 当一个数字除以另一个数字时，这将返回余数。例如：
11 % 3 === 2 // 11 divide 3 === 3 remainder 2
这是我们的even函数的示例：
function even(number){
return number % 2 === 0
}
如我们所见，我们有一个even函数，它以一个数字作为参数并根据条件返回一个布尔值：
number % 2 === 0
当数字除以二时，如果余数等于零，我们知道它可以被二整除并true返回。例如：
even(6) === true even (9) === false
这是我们的odd函数的示例：
function odd(number){
return number % 2 !== 0
}
这两个函数非常相似：以一个数字作为参数，根据条件返回一个布尔值：
number % 2 !== 0
如果数字除以 2 的余数不等于零，则该数字为奇数，true将被返回。例如：
odd(7) === true odd(114) === false
能够检查一个数字是奇数还是偶数是至关重要的，而且非常简单。起初它可能看起来并不那么重要，但它可以作为一种很好的输入验证技术——例如，使用数组长度，或者简单地检查两人游戏的获胜者。您可以跟踪已经玩了多少轮，如果数字是奇数，则玩家 1 获胜，如果是偶数，则玩家 2 获胜——假设第一轮计为 1。
这些功能是可以互换的，我们很可能只需要使用一个。然而，拥有这两个函数可以更容易地跟踪true或false逻辑，尤其是在大块代码中。
以下是我们如何对上面的示例进行编码：
function checkWinner(gamesPlayed){
let winner
if(odd(gamesPlayed)){
winner = "player1"
}
else{
winner = "player2"
}
return winner
}
JavaScript 中缺少数学方法：triangleNumber
三角形数字听起来比实际更花哨。它们只是直到某个数字的所有整数的总和。
例如，这是第五个三角形数：5 + 4 + 3 + 2 + 1 = 15。
这链接回我们之前的数独示例。我们要检查所有数字是否唯一，我们可以通过检查它们是否匹配 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 的结果来做到这一点。当然，这是第九个三角数！
当然，我们可以使用for循环编写函数，如下所示：
function triangleNumber(number){
let sum = 0
for(let i=1; i < number + 1; i++){
sum = sum + i
}
return sum
}
然而，这将是一个非常低效的决定，因为有一个非常简单的计算三角形数的公式：0.5 x (number) x (number + 1).
因此，我们函数的最高效版本应该如下所示：
function triangleNumber(number){
return 0.5 * number * (number + 1)
}
以下是我们如何使用它的一些示例：
triangleNumber(7) === 28 // 0.5 x 7 x 8 triangleNumber(123) === 7626 // 0.5 x 123 x 124
JavaScript 中缺少数学方法：阶乘
自然数（任何严格大于 0 的整数）的阶乘是所有小于或等于该数的数的乘积。例如：3阶乘（用 表示3!）是3 x 2 x 1 = 6。
与sumandproduct函数类似，有两种创建factorial函数的方法：使用for循环和使用递归。
以下是我们如何factorial使用for循环创建我们的函数：
function factorial(number){
let total = 1
for (let i = 1; i < number+1; i++){
total = total * i
}
return total
}
此函数循环遍历从 1 到数字（每次递增）的所有数字，并将总数乘以每个数字，然后返回最终总数（数字阶乘）。
下面是我们如何factorial使用递归创建我们的函数：
function factorial(number){
if (number <= 0){
return 1
}
else{
return number * factorial(number - 1)
}
}
在这个函数中，我们的基本情况是零，因为0!令人惊讶的是一（对此的证明实际上非常有趣）。这意味着，当数字通过函数时，只要它不为零，它就会乘以factorial(number - 1)。
为了帮助准确理解此函数在每次传递时的作用，跟踪算法可能会有所帮助。这是用 3 跟踪的算法：
factorial(3) === 3*factorial(2) === 3*2*factorial(1) === 3*2*1*factorial(0) === 3*2*1*1 === 3*2*1 === 6
无论哪种方式，这两个函数都将返回相同的值。例如：
factorial(5) === 120 // 5 x 4 x 3 x 2 x 1
JavaScript 中缺少数学方法：因素
因子成对出现，每一对相乘形成原始数。例如：
- 10的因数是：1和10；2 和 5。
- 18的因数是：1和18；2 和 9；3 和 6。
我们希望我们的factors函数接受一个数字，并返回一个包含其所有因子的数组。这个函数的写法有很多种，但最简单的方法是使用命令式的方法，例如：
function factors(number){
let factorsList = []
for(let count = 1; count < number+1; count++){
if(number % count === 0){
factorsList.push(count)
}
}
return factorsList
}
首先，我们创建数组——开始时将其留空。然后我们使用for循环遍历从 1 到数字本身的每个整数，并且在每次通过时我们检查数字是否可以被整数整除（或者count在这种情况下）。
如您所见，为了检查可分性，我们mod再次使用符号。如果数字可以被整数整除，它就是一个因子，可以被推入我们的数组。
然后返回数组，每次运行该函数时，都会按升序返回一个因子数组。例如：
factors(50) === [1,2,5,10,25,50]
找到一个数字的因数可能非常有用，尤其是当您需要制定组时——例如在在线游戏中，当您需要每个团队中的用户数量相等时。例如，如果您有 20 个用户并且每个团队需要 10 个玩家，您可以使用factors函数将这 10 个玩家与两个团队匹配。同样，如果每队需要四名球员，您可以使用该factors功能将四人匹配成五队。
在实践中，它可能看起来像这样：
function createTeams(numberOfPlayers, numberOfTeams){
let playersInEachTeam
if(factors(numberOfPlayers).includes(numberOfTeams)){
playersInEachTeam = numberOfPlayers / numberOfTeams
}
else{
playersInEachTeam = "wait for more players"
}
return playersInEachTeam
}
JavaScript 中缺少数学方法：isPrime
这是您在学校学到的最早条件之一，但在日常生活中并不经常使用。简而言之，如果一个数有两个不同的因数，并且总是一个和它本身，那么这个数就是质数。质数开始：2、3、5、7、11、13、17、19 ……等等直到无穷大。
它最初可能看起来像一个复杂的函数——如果我们不只是编写了一个非常有用的函数，它可能确实如此factors。如前所述，如果一个数有两个不同的因子，那么它就是质数，所以我们的函数就这么简单：
function isPrime(number){
return factors(number).length === 2
}
这将根据其因子列表的长度是否为二返回一个布尔值——换句话说，它是否有两个因子。
在实践中，它看起来像这样：
isPrime(3) === true isPrime(76) === false isPrime(57) === true
继续上面的“分组用户”示例，如果用户的数量是质数，我们不能将它们平均分组（除非我们只有一组，但这会破坏示例的目标），这意味着我们将有等待另一个用户加入。所以，我们可以在这样的函数中使用它：
function addUsers(users){
if(isPrime(users)){
wait = true
}
else{
wait = false
}
}
JavaScript 中缺少数学方法：gcd（最大公约数）
有时被称为“最大公因数”，最大公因数运算找到两个数共享的最大因数。
例如：
- 12和15的最大公约数是3。
- 8和4的最大公约数是4。
解决这个问题的一个简单方法是列出每个数字的所有因数（使用我们上面不可思议的函数）并比较这些列表。然而，比较列表需要一些非常漂亮但效率低下的数组操作。
但这里有一个例子：
function gcd(number1, number2){
let inCommon = []
for(let i of factors(number1)){
if(factors(number2).includes(i)){
inCommon.push(i)
}
}
return inCommon.sort((a,b)=> b - a)[0]
}
在这里，我们将一个空数组分配给变量inCommon并循环遍历因子数组number1（使用我们之前的函数）。如果 factors 数组number2包含当前通道中的项目，我们将其推入我们的inCommon数组。
一旦我们有了一个包含两个数字共有的所有因子的数组，我们就返回按降序排列的数组的第一个值。换句话说，我们返回最大公约数。
可以想象，如果我们还没有创建该factors函数，那么为此编写的代码将会非常庞大。
一种更简洁但更难的方法是使用递归。这是一个非常著名的算法，称为欧几里德算法：
function gcd(number1, number2){
if(number2 === 0){
return number1
}
else{
return gcd(number2, number1%number2)
}
}
我们这里的基本情况number2等于 0，此时number1是最大公约数。否则，GCD 是 GCD除以number2的余数。number1number2
同样，这两个函数将返回相同的东西。例如：
gcd(24, 16) === 8 gcd(75, 1) === 1
avaScript 中缺少数学方法：lcm（最小公倍数）
最小公倍数在与最大公约数相似的波长上工作，而是找到两个数字都是其因数的最小整数。
例如：
- 2和6的最小公倍数是6。
- 4和15的最小公倍数是60。
不幸的是，对于这个函数，我们不能只创建一个包含每个数字的所有倍数的数组，因为这将是一个无限列表。
但是，我们可以使用一个非常有用的公式来计算最小公倍数：
(number1 x number2) / the Greatest Common Divisor of the two numbers
要检查公式，您可以尝试使用上面的示例。2和6的LCM：
(2 x 6)/gcd(2,6) = 12/2 = 6
幸运的是，我们刚刚创建了一个gcd函数，所以创建这个函数非常简单：
function lcm(number1, number2){
return (number1*number2)/gcd(number1, number2)
}
就是这样！我们需要做的就是返回上面的公式，它应该可以工作：
lcm(12, 9) === 36 // (12 x 9)/3
这个函数可能没有任何明显的用途，但我经常发现它非常适合两个事件以不同的时间间隔发生的情况，这意味着我们可以使用 LCM 找出两个事件何时同时发生。
例如，如果一个图像被编程为每六秒出现一次，一段文本被编程为每八秒出现一次，那么图像和段落将在第 24 秒第一次同时出现。
