Python的面向对象编程介绍，在本文中，我们将深入探讨 Python 中的面向对象编程 (OOP)。我们不会深入探讨 OOP 的理论方面。这里的主要目标是演示我们如何在 Python 中使用面向对象的范例。据Statista称，Python是开发人员中第四大最常用的编程语言。这是为什么？好吧，有人说这是因为 Python 的简化语法；其他人说这是因为 Python 的多功能性。不管是什么原因，如果我们想研究一门流行的编程语言，Python应该是我们的选择之一。
面向对象的基础
让我们从面向对象编程的温和总结开始。面向对象编程是一种编程范式——一组为必须如何做事设定标准的思想。
OOP 背后的思想是使用对象对系统进行建模。对象是我们感兴趣的系统的组成部分，它通常具有特定的目的和行为。每个对象都包含方法和数据。方法是对数据执行操作的过程。方法可能需要一些参数作为参数。
Java、C++、C#、Go 和 Swift 都是面向对象编程语言的例子。当然，所有这些语言中 OOP 原则的实现都是不同的。每种语言都有其语法，在本文中，我们将了解 Python 如何实现面向对象的范例。
要从总体上了解有关 OOP 的更多信息，值得阅读来自 MDN 的这篇文章，或关于为什么 OOP 如此广泛的有趣讨论。
类和对象
OOP 的第一个重要概念是对象的定义。假设您有两只狗，分别叫做 Max 和 Pax。他们有什么共同点？他们是狗，他们代表狗的想法。即使它们的品种或颜色不同，它们仍然是狗。在此示例中，我们可以将 Max 和 Pax 建模为对象，或者换句话说，建模为狗的实例。
但是等等，什么是狗？我如何模拟狗的想法？使用类。
正如我们在上图中看到的，类是定义数据和行为的模板。然后，从类提供的模板开始，我们创建对象。对象是类的实例。
让我们看一下这段 Python 代码：
class Dog():
def __init__(self, name, breed):
self.name = name
self.breed = breed
def __repr__(self):
return f"Dog(name={self.name}, breed={self.breed})"
max = Dog("Max", "Golden Retriever")
pax = Dog("Pax", "Labrador")
print(max)
print(pax)
在第 1 行，我们使用名称声明了一个新类Dog。然后我们遇到一个叫做__init__. 每个 Python 类都有这个，因为它是默认构造函数。该方法用于初始化对象的状态，因此它为新创建的对象的变量赋值。作为构造函数的参数，我们有name、 thebreed和一个名为 的特殊关键字self。这是该方法的第一个参数并非巧合。
在类代码内部，self关键字代表类的当前实例。这意味着每次我们想要访问属于该类的一个实例（max或者pax是两个不同的实例）的某个方法或变量时，我们必须使用self关键字。如果现在还不完全清楚，请不要担心；它将在下一节中介绍。
查看__init__方法的第一行 — self.name = name。换句话说，这对 Python 解释器说：“好的，我们正在创建的这个对象将有一个名称 ( self.name)，并且这个名称在name参数中”。同样的事情也发生在breed论证上。好的，所以我们可以在这里停下来。这是用于定义类的基本蓝图。在跳转到执行此代码段之前，让我们看一下在__init__.
第二种方法称为__repr__. 在 Python 中，该__repr__方法将类对象表示为字符串。通常，如果我们不显式定义它，Python 会以自己的方式实现它，现在我们将看到不同之处。默认情况下，如果我们没有显式定义一个__repr__方法，当调用函数print()or时str()，Python 会返回对象的内存指针。不太适合人类阅读。相反，如果我们定义一个自定义__repr__方法，我们将以字符串方式拥有一个漂亮的对象版本，它也可以用于再次构造对象。
让我们对上面的代码进行更改：
class Dog:
def __init__(self, name, breed):
self.name = name
self.breed = breed
max = Dog("Max", "Golden Retriever")
pax = Dog("Max", "Golden Retriever")
# Default (internal) implementation of __repr__
print(max)
print(pax)
print(max == pax)
如果我们保存并运行这段代码，这就是我们得到的：
__main__.Dog object at 0x0000026BD792CF08> __main__.Dog object at 0x0000026BD792CFC8> False
等等，如果它们具有相同的名字和相同的品种，它们怎么可能不是两只平等的狗呢？让我们使用之前制作的图表将其可视化。
首先，当我们执行时print(max)，Python 会看到没有自定义的__repr__方法定义，它会使用该__repr__方法的默认实现。max和两个对象pax是两个不同的对象。是的，它们具有相同的名称和相同的品种，但它们是 class 的不同实例Dog。事实上，它们指向不同的内存位置，正如我们从输出的前两行中看到的那样。这个事实对于理解对象和类之间的区别至关重要。
如果我们现在执行第一个代码示例，我们可以看到实现自定义__repr__方法时输出的差异：
Dog(name=Max, breed=Golden Retriever) Dog(name=Pax, breed=Labrador)
定义新方法
假设我们想要获取max对象的名称。由于在这种情况下name属性是公共的，我们可以简单地通过使用访问属性来获取它max.name。但是如果我们想返回对象的昵称怎么办？
那么，在那种情况下，我们创建一个在类内部调用的方法get_nickname()。然后，在类的定义之外，我们只需调用方法max.get_nickname()：
class Dog:
def __init__(self, name, breed):
self.name = name
self.breed = breed
def get_nickname(self):
return f"{self.name}, the {self.breed}"
def __repr__(self):
return f"Dog(name={self.name}, breed={self.breed})"
max = Dog("Max", "Golden Retriever")
pax = Dog("Pax", "Labrador")
print(max.name)
print(max.get_nickname())
如果我们运行这个片段，我们会得到以下输出：
>python snippet.py Max Max, the Golden Retriever
访问修饰符：公共、受保护和私有
现在让我们考虑访问修饰符。在 OOP 语言中，访问修饰符是用于设置类、方法或属性的可访问性的关键字。在 C++ 和 Java 中情况不同，访问修饰符是由语言定义的显式关键字。在 Python 中，没有这样的东西。Python 中的访问修饰符是一种约定，而不是对访问控制的保证。
让我们通过代码示例看一下这意味着什么：
class BankAccount:
def __init__(self, number, openingDate):
# public access
self.number = number
# protected access
self._openingDate = openingDate
# private access
self.__deposit = 0
在这段代码中，我们创建了一个名为BankAccount. 任何新BankAccount对象都必须具有三个属性：一个数字、一个开放日期和一个设置为 0 的初始存款。请注意前面的单下划线 ( _)openingDate和前面的双下划线 ( __) deposit。
伟大的！按照Python的约定，单下划线作为protected成员的前缀，双下划线作为成员的前缀private。这在实践中意味着什么？让我们尝试在类定义下添加以下代码：
account = BankAccount("ABXX", "01/01/2022")
print(account.number)
print(account._openingDate)
print(account.__deposit)
如果我们尝试执行此代码，我们将得到如下内容：
> python snippet.py
ABXX
01/01/2022
Traceback (most recent call last):
File "snippet.py", line 14, in <module>
print(account.__deposit)
AttributeError: 'BankAccount' object has no attribute '__deposit'
我们可以打印帐户number，因为它是公共属性。我们可以打印openingDate，即使根据惯例不建议这样做。我们无法打印deposit.
在 deposit 属性的情况下，读取或修改其值的正确方法应该是通过get()和set()方法。让我们看一个例子：
class BankAccount:
def __init__(self, number, openingDate):
self.number = number
self._openingDate = openingDate
self.__deposit = 0
def getDeposit(self):
return self.__deposit
def setDeposit(self, deposit):
self.__deposit = deposit
return True
account = BankAccount("ABXX", "01/01/2022")
print(account.getDeposit())
print(account.setDeposit(100))
print(account.getDeposit())
在上面的代码中，我们定义了两个新方法。第一个叫getDeposit，第二个叫setDeposit。顾名思义，它们用于获取或设置存款。OOP 中的约定是为所有需要读取或修改的属性创建get和set方法。因此，我们不是直接从类外部访问它们，而是实现方法来做到这一点。
我们很容易猜到，执行这段代码会得到以下输出：
> python snippet.py 0 True 100
继承
不要重复自己。面向对象编程鼓励 DRY 原则，而继承是用于执行 DRY 原则的策略之一。在本节中，我们将了解继承在 Python 中的工作原理。请注意，我们将使用术语parent class和child class。其他别名可能包括父类的基类和子类的派生类。由于继承定义了类的层次结构，因此区分父类和所有子类非常方便。
好的，让我们从一个例子开始。假设我们要模拟一个教室。一个教室是由一位教授和一些学生组成的。他们有什么共同点？他们都有什么关系？好吧，他们当然都是人类。因此，它们共享一定数量的特征。这里为了简单起见，我们将一个类定义Person为具有两个私有属性，name 和 surname。此类还包含get()和set()方法。
下图显示了一个父类和两个子类。
正如我们所见，在Student和Professor类中我们都为Person该类定义了所有方法和属性，因为它们是从Person. 此外，还有其他以粗体突出显示的特定于子类的属性和方法。
下面是这个例子的代码：
class Person:
def __init__(self, name, surname):
self.__name = name
self.__surname = surname
def getName(self):
return self.__name
def getSurname(self):
return self.__surname
def setName(self, newName):
self.__name = newName
def setSurname(self, newSurname):
self.__surname = newSurname
然后，我们有两个实体要建模， theStudent和 the Professor。没有必要在Person类 for Studentand Professoralso 中定义我们上面定义的所有东西。Python 允许我们让类Student和Professor类从类（父类）继承一堆特性。Person
我们可以这样做：
class Student(Person):
def __init__(self, name, surname, grade):
super().__init__(name, surname)
self.__grade = grade
def getGrade(self):
return self.__grade
def setGrade(self, newGrade):
self.__grade = newGrade
在第一行中，我们使用通常的class Student()语法定义了一个类，但在我们放置的括号内Person。这告诉 Python 解释器这是一个名为的新类Student，它从名为 的父类继承了属性和方法Person。为了稍微区分这个类，有一个额外的属性叫做grade. 此属性表示学生就读的年级。
同样的事情发生在Professor上：
class Professor(Person):
def __init__(self, name, surname, teachings):
super().__init__(name,surname)
self.__teachings = teachings
def getTeachings(self):
return self.__teachings
def setTeachings(self, newTeachings):
self.__teachings = newTeachings
有一个我们以前从未见过的新元素。在上面代码片段的第 3 行，有一个奇怪的函数叫做super().__init__(name,surname).
Python 中的super()函数用于让子级访问父类的成员。在这种情况下，我们调用__init__类的方法Person。
多态性
上面介绍的例子展示了一个强大的想法。对象可以从其层次结构中的其他对象继承行为和数据。Student和Professor类都是该类的子类Person。多态的思想，顾名思义，就是让对象有多种形状。多态性是 OOP 语言中使用的一种模式，其中类在共享相同接口的同时具有不同的功能。
说到上面的例子，如果我们说一个Person对象可以有很多形状，我们的意思是它可以是一个Student, aProfessor或者我们创建的任何类作为 的子类Person。
让我们看看关于多态性的其他一些有趣的事情：
class Vehicle:
def __init__(self, brand, color):
self.brand = brand
self.color = color
def __repr__(self):
return f"{self.__class__.__name__}(brand={self.brand}, color={self.color})"
class Car(Vehicle):
pass
tractor = Vehicle("John Deere", "green")
red_ferrari = Car("Ferrari", "red")
print(tractor)
print(red_ferrari)
那么，让我们来看看吧。我们定义一个类Vehicle。然后，我们创建另一个类Car作为 的子类Vehicle。这里没有什么新鲜事。tractor为了测试这段代码，我们创建了两个不同的对象，并将它们存储在两个名为和的独立变量中red_ferrari。注意这里类Car里面什么都没有。它只是被定义为一个不同的类，但到目前为止它的行为与其父类没有什么不同。暂时不要理会__repr__方法中的内容，因为我们稍后会回来讨论它。
你能猜出这段代码的输出吗？那么，输出如下：
Vehicle(brand=John Deere, color=green) Car(brand=Ferrari, color=red)
注意这里发生的魔法。该__repr__方法在类内部定义Vehicle。的任何实例都Car将采用它，因为Car是 的子类Vehicle。但Car没有定义__repr__. 它和它的父母一样。
所以这里的问题是为什么行为不同。为什么印刷品显示两种不同的东西？
原因是，在运行时，Python 解释器识别出类red_ferrari是Car. self.__class__.__name__将给出对象类的名称，在本例中是self对象。但是请记住，我们这里有两个不同的对象，它们是从两个不同的类创建的。
如果我们想检查一个对象是否是某个类的实例，我们可以使用以下函数：
print(isinstance(tractor, Vehicle)) # Yes, tractor is a Vehicle object! print(isinstance(tractor, Car)) # No, tractor is only a Vehicle object. Not a Car object.
在第一行，我们问以下问题：是tractor类的实例Vehicle吗？
在第二行，我们反问：是tractor类的一个实例Car吗？
方法重载
在 Python 中，就像在任何其他 OOP 语言中一样，我们可以用不同的方式调用相同的方法——例如，使用不同数量的参数。当我们想要设计默认行为但不想阻止用户自定义它时，这可能很有用。
让我们看一个例子：
class Overloading:
def sayHello(self, i=1):
for times in range(i):
print("Nice to meet you!")
a = Overloading()
print("Running a.sayHello():")
a.sayHello()
print("Running a.sayHello(5):")
a.sayHello(5)
在这里，我们定义了一个名为sayHello. 此方法只有一个参数，即i. 默认情况下，i值为 1。在上面的代码中，当我们a.sayHello第一次调用而不传递任何参数时，i将采用其默认值。第二次，我们改为传递 5 作为参数。这意味着i=5。
那么预期的行为是什么？这是预期的输出：
> python snippet.py Running a.sayHello(): Nice to meet you! Running a.sayHello(5): Nice to meet you! Nice to meet you! Nice to meet you! Nice to meet you! Nice to meet you!
第一次调用a.sayHello()将只打印"Nice to meet you!"一次消息。第二次调用a.sayHello()将打印"Nice to meet you!"五次。
方法覆盖
当我们在父类和子类中定义了一个具有相同名称的方法时，就会发生方法覆盖。在这种情况下，我们说孩子正在做方法覆盖。
基本上，它可以如下所示进行演示。下图显示了覆盖方法的子类。
中的sayHello()方法Student重写sayHello()了父类的方法。
为了在实践中展示这个想法，我们可以稍微修改一下我们在本文开头介绍的代码片段：
class Person:
def __init__(self, name, surname):
self.name = name
self.surname = surname
def sayHello(self):
return ("Hello, my name is {} and I am a person".format(self.name))
class Student(Person):
def __init__(self, name, surname, grade):
super().__init__(name,surname)
self.grade = grade
def sayHello(self):
return ("Hello, my name is {} and I am a student".format(self.name))
a = Person("john", "doe")
b = Student("joseph", "doe", "8th")
print(a.sayHello())
print(b.sayHello())
在这个例子中，我们有方法sayHello()，它在两个类中都定义了。不过，的Student实现方式sayHello()有所不同，因为学生用另一种方式打招呼。这种方法很灵活，因为父级不仅公开了一个接口，而且公开了 的默认行为的一种形式sayHello，同时仍然允许子级根据自己的需要对其进行修改。
如果我们运行上面的代码，这是我们得到的输出：
> python snippet.py Hello, my name is john and I am a person Hello, my name is joseph and I am a student
结论
到目前为止，Python 中 OOP 的基础知识应该已经很清楚了。在本文中，我们了解了如何创建类以及如何实例化它们。我们解决了如何创建具有不同可见性标准的属性和方法。我们还发现了 OOP 语言的基本属性，如继承和多态性，以及最重要的是如何在 Python 中使用它们。
